Washington State Üniversitesi araştırmacıları, yapay zeka desteğiyle NASA'nın roket motorlarında kullanılan özel alaşımın 3D baskı ayarlarını çok daha az denemeyle belirledi.
Washington State Üniversitesi'nden araştırmacılar, NASA'nın roket motorlarında kullandığı yüksek performanslı GRCop-42 alaşımının 3D yazıcıyla üretimini kolaylaştıracak bir yöntem geliştirdi. Ekip, yapay zeka kullanarak bu alaşımın en uygun baskı ayarlarını belirlemek için gereken deneme sayısını ciddi biçimde azalttı.
Normal şartlarda 100 milyondan fazla olası baskı ayarı kombinasyonunun test edilmesi gerekebilecek bu süreçte, araştırmacılar yapay zeka desteğiyle yalnızca üç ay içinde 40 deney gerçekleştirdi. Bu deneyler sonucunda alaşımın başarılı şekilde üretilebildiği 6 farklı ayar belirlendi.
Geliştirilen yöntemin, NASA'nın roket motoru üretim maliyetlerini ve süreçlerini daha verimli hale getirmesi bekleniyor. Konu şu an teknoloji gündeminde yer alsa da, NASA veya araştırma ekibinden resmi bir açıklama henüz kamuoyuyla ayrıntılı şekilde paylaşılmadı; gelişmelerin resmi kaynaklarca doğrulanması bekleniyor.
Manchester, East Midlands ve Stansted havalimanlarını işleten Manchester Airports Group'a yapılan siber saldırıda milyonlarca müşterinin iletişim bilgileri ele geçirildi.
İki uluslararası çalışma, tümör dokusundaki bağışıklık hücrelerinin yapay zeka ile incelenmesinin hastalığın gidişatına dair güvenilir bilgi sunabildiğini ortaya koydu.
Platform, kopyala-yapıştır mantığıyla seri üretilen yapay zeka videolarını "AI slop" olarak tanımlayarak bu içeriklerin reklam ve abonelik gelirinden yararlanmasını engelledi.
